95 resultados para Tecidos vegetais - Cultura e meios de cultura

em Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho"


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Pós-graduação em Agronomia (Horticultura) - FCA

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Pós-graduação em Agronomia - FEIS

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O ipê-branco é uma espécie de difícil propagação por sementes devido à sua curta longevidade. A cultura de tecidos tem possibilitado a melhor propagação de diversas espécies, tendo como base o crescimento de células, tecidos e órgãos em condições assépticas, possibilitando a rápida multiplicação da planta selecionada, obtendo mudas livres de patógenos. A primeira etapa da cultura de tecidos está baseada na desinfestação das sementes para obter as mudas in vitro, possibilitando as posteriores etapas do processo. Foram testadas diversas concentrações de álcool etílico e hipoclorito de sódio em busca da desinfestação mais efetiva. O melhor processo para a desinfestação das sementes do ipê branco está nos tratamentos de germinação em apenas ágar com a retirada das alas da semente após a sua lavagem, com passagem por 30 segundos em álcool etílico e 5 minutos em hipoclorito de sódio, com posterior transferência da plântula para meio MS suplementado com 0,7% de ágar e 3% de sacarose. Sobre as plantas germinadas in vitro foram aplicados tratamentos com hormônios vegetais em busca das melhores concentrações para a obtenção de novas mudas. Os explantes caulinares tratados com BAP a 4,0 mg L-1 apresentaram 93,3% de brotações bem desenvolvidas, enquanto em meio WPM a melhor concentração para brotação com BAP é a de 4,0 mg L-1, não promovendo no entanto um tratamento tão efetivo como em meio MS. Para cinetina, todos os tratamentos exibiram formação de calo e/ou ausência de brotações em meio MS, e baixa porcentagem de brotação em meio WPM. Os tratamentos realizados com AIB e ANA não tiveram rizogênese efetiva em meio MS, apresentando formação de raízes pouco desenvolvidas em apenas poucos explantes no tratamento de 4,0 mg L-1 de ANA em meio WPM

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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A utilização de métodos de diagnose nutricional para definição de teores ótimos e níveis críticos de nutrientes em tecidos vegetais tem se demonstrado promissora, desde que se conheçam suas limitações. Este trabalho teve como objetivo determinar as faixas normais de nutrientes para a cultura da laranjeira-pera em uma população, utilizando os métodos Chance Matemática (ChM), Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) e Diagnose da Composição Nutricional (CND), além do Nível Crítico, pelo método de distribuição normal reduzida. O trabalho foi realizado no município de Bebedouro-SP, na Estação Experimental de Citricultura de Bebedouro. Utilizaram-se como base de dados teores totais de nutrientes de 50 amostras foliares e a produtividade da laranjeira-pera, oriundas de um experimento cujo fator de avaliação foram doses de calcário aplicadas superficialmente. Para o N, maior valor de ChM foi obtido pela classe 2 (23,6 a 24,7 g kg-1), com valores semelhantes aos obtidos pelo DRIS (22,1 a 24,0 g kg-1) e CND (22,1 a 23,9 g kg-1). Os valores inferiores dessas faixas normais concordam com o do nível crítico alcançado (22,7 g kg-1), sendo este muito próximo do proposto pela literatura. Para os nutrientes P, K, Mg, Zn e B, as faixas normais e os níveis críticos não se assemelharam aos descritos na literatura. em relação aos nutrientes Ca, Fe, Mn e Cu, seus valores de faixa normal e nível crítico aproximaram-se dos recomendados, possivelmente devido à maior variação em seus teores. A utilização dos métodos propostos, em uma população, foi mais adequada quando houve maior variação nos teores dos nutrientes, além de possibilitar menor amplitude aos valores de faixas normais, quando comparados aos da faixa de terras suficientes encontrados na literatura.

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Pós-graduação em Ciências Biológicas (Genética) - IBB

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Pós-graduação em Biotecnologia - IQ

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A resposta da goiabeira à calagem e à adubação pode ser monitorada por análises de tecido vegetal. O perfil nutricional é definido em relação a padrões de teores de nutrientes. No entanto, os teores de nutrientes-padrão são constantemente criticados por não considerarem as interações que ocorrem entre nutrientes e por gerarem tendências numéricas, decorrentes da redundância dos dados, da dependência de escala e da distribuição não normal. As técnicas de análise composicional de dados podem controlar esses dados tendenciosos, equilibrando os grupos de nutrientes, tais como os envolvidos na calagem e na adubação. A utilização das relações log isométricas (ilr) ortonormais, sequencialmente dispostas, evita tendências numéricas inerentes aos dados de composição. Os objetivos do trabalho foram relacionar o balanço de nutrientes dos tecidos vegetais com a produção de goiabeiras em pomares de 'Paluma' diferentemente corrigidos e adubados, e ajustar os atuais padrões de nutrientes com a faixa de equilíbrio das goiabeiras mais produtivas. Um experimento de calagem de sete anos e três, experimentos de três anos com doses de N, P2O5 e K2O, foram conduzidos em pomares de goiabeiras 'Paluma' em um Latossolo Vermelho-Amarelo. Os teores de N, P, K, Ca e Mg na planta foram monitorados anualmente. Selecionaram-se os balanços [N, P, K | Ca, Mg], [N, P | K], [N | P] e [Ca | Mg] para separar os efeitos da calagem (Ca-Mg) e dos fertilizantes (N-K) nos balanços de macronutrientes. Os balanços foram mais influenciados pela calagem do que pela fertilização. A produtividade das goiabeiras e seu balanço nutricional permitiram a definição de faixas de equilíbrio de nutrientes e sua validação com as faixas de concentrações críticas atualmente utilizadas no Brasil e combinadas em coordenadas ilr.

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)